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管理设备-数据的传输也是一个制约先进计算发展的因素-山东省新闻网

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吴亦凡女友身份

多元化計算是社會經濟發展需求

中科曙光EasyOP產品首席架構師安磊表示,先進計算對於現代社會來說至關重要,曙光做先進計算其實好多時候是水到渠成,早在2年前我們提出這個概念時,正值十二五末期、十三五初期這樣一個承前啟後的階段。那時候國務院發佈了一個文件,提到在十三五期間要大力發展先進計算技術,所以這個先進計算被比較高層次地暴光到大眾面前,並得到了很多人的關注。

隨着社會經濟的高速發展,先進計算不僅在天氣預報,生命科學等諸多前沿領域的應用日趨廣泛,在未來智慧城市,物聯網,雲計算,大數據等領域也將不斷開疆拓土。可以說,各種結構化和非結構化數據的爆發,使得先進計算獲得了英雄用武之地。那麼,何謂先進計算,隨着5G和邊緣的落地,對先進計算的應用和發展將會起到哪些作用?目前先進計算還有怎樣的瓶頸問題需要解決?

安磊表示,數據的傳輸也是一個制約先進計算髮展的因素。比如基因測序,為了獲取基因裏面的準確片段,往往要對一個人類樣本基因達到30x的測序深度,其數據總量將超過百G。通常來說,現在的生產環境要求幾小時內要把一個人的基因測序完成,百GB數據從端傳到雲就需要大量的帶寬,這也是一個很嚴重的瓶頸問題。未來5G實現以後,對超算或者說先進計算中心,或許是一種助益。

服務能力是先進計算時代關鍵在這個計算多元化的時代,越來越多的企業開始關注不同的計算形態,以便滿足自身的發展需求。比如人工智能計算非常流行,機器學習與深度學習形態不斷湧現,CPU與GPU,甚至FPGA等異構計算成為標配。既然有先進計算,就必然少不了相應的管理系統。要求必須要有這樣一個平台,能夠同時管理諸多的先進計算中心,以提升其效率。

現在談到先進計算,形式真的很多!高性能計算、雲計算、智能計算、量子計算、類腦計算、邊緣計算不一而足。可以說,人類已經進入了計算多元化的時代。這種變化並非突然出現,早在國家十三五規劃中就提出了對先進計算的描述,所謂先進計算,其實就是要重點發展E級計算、雲計算、量子計算、人本計算、異構計算、智能計算、機器學習等技術的研發及應用。

中科曙光計算應用首席科學家吉青博士認為,在無人駕駛的場景下,汽車要躲避紅綠燈,判斷併線安全性等等。如此複雜的數據處理環境,即便是AI再發達,也需要隨車安裝具有強悍處理能力的先進計算設備。以現在的技術來說,這類設備的發熱量必然很大,那麼在有限的車體空間內,如何散熱將成為問題。這也是目前制約先進計算髮展的地方。

眾所周知,曙光自2018年推出集計算服務、軟件應用、運營管理等六大模塊為一體的「先進計算服務平台」后,目前該平台用戶已涵蓋生命科學、氣象環保、科研教育、工業仿真等計算核心應用領域的超50家單位,日均佔用先進計算節點達600餘個。

同時,對於供應商來說,在先進計算時代多元計算能力融合大背景下,服務能力特別關鍵。供應商如果只賣設備而不提供管理平台,則其路不遠矣!在探討這個話題時,安磊先生表示,曙光的EasyOP,其實也是為了滿足客戶對多設備管理的需求而推出的。這就好比4S店,除了賣車,還要賣服務是一個道理。我們通過系統實現對曙光設備的管理和運維,在為用戶提供方便的同時,也讓曙光逐漸從設備供應商,變成了一個服務商,再慢慢變成一個全生命周期伴隨用戶的管理商。

隨着國內5G商用進程的提速,新應用場景不斷湧現,邊緣計算也必將大行其道。在未來,各類邊緣數據中心,以及與之相關聯的如智慧燈桿、能源基站等新型設施將隨處可見;智慧交通、智慧醫療、無人駕駛及智慧商業等諸多新型產業互聯網也將走入尋常百姓生活。但與便利生活相生相伴的,是海量數據需要處理。以無人駕駛為例,要想讓一輛車自動駕駛在公路上,必須配備大量的傳感器,並能隨時對路況做出反應。這就是先進計算在邊緣領域大概扮演的角色。

散熱及數據傳輸是目前先進計算瓶頸所在

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